MongoDB笔记：基本介绍

简介:
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。
跟关系型数据库的一些概念对比
SQL术语/概念 MongoDB术语/概念说明
database database 数据库
table collection 表/集合
row document 行/文档
column field 字段/域
index index 索引
内存管理
MongoDB使用的是内存映射存储引擎，把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存，这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间，内存中主要存储索引+热数据，Mongodb没有单独的内存管理机制，跟随当前的操作系统的内存管理。

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	说明
database	database	数据库
table	collection	表/集合
row	document	行/文档
column	field	字段/域
index	index	索引

Python操作Mongodb

主流的操作mongodb模块 pymongo
安装 pip install pymongo

创建连接对象

from pymongo import MongoClient

class MongoDBClient(object):
    def __new__(cls):
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(MongoDBClient, cls).__new__(cls)
        return cls.instance

    def __init__(self):
        self.params = {
            'host': 'localhost',
            'port': 27017,
            'connect': False,
            'maxPoolSize': 2000,
            "authSource": 'workbench',  # 验证数据库
            "username": 'cnns',       # 用户名
            "password": '密码'    # 密码
        }
        self.mgdb = MongoClient(**params)

    def getMongoClient(self):
        return self.mgdb

选择数据库集合

mongoclinet = MongoDBClient().getMongoClient()
db = mongoclinet['test'] # 选择数据库 如果数据库不存在会自动创建
collection = db['warn'] # 选择集合 如果集合不存在会自动创建

增

article = {
    'id': 123456,
    'author': '我是作者',
    'title': '我是文章标题',
    'tag': {
        '1111': 1111,
        '2222': 2222,
    },
    'timestamp': int(round(time.time() * 1000)),
}

collection.insert_one(article)

删

# 删除满足条件的一条数据
collection.delete_one({'title': '我是文章标题'})  

# 删除满足条件的所有数据
collection.delete_many({'title': '我是文章标题'})

改

# 第一个参数是条件，第二个参数是要修改的参数以及对应修改成的值 
# 修改满足条件的第一参数 
collection.update_one({'title': '我是文章标题'}, {'$set': {'author': '我是作者2'}})

# 修改满足条件的所有参数 update collection set author='我是作者2' where title='我是文章标题'
collection.update_many({'title': '我是文章标题'}, {'$set': {'author': '我是作者2'}})

查

# 查询单条数据
# 只返回满足查询结果的第一条数据 返回python字典类型
# {'author': '我是作者'} 查询的条件，{'_id': 0} 表示返回的结果中不包含'_id' 字段
collection.find_one({'author': '我是作者'}, {'_id': 0})

# 查询多条数据 
# 返回所有满足条件的结果 返回Cursor
results = collection.find({'author': '我是作者'})
for result in results:
    print(result) # 字典

# 多条件查询 
# and 类似mysql select * from collection where author = '我是作者' AND tag = '1111'
results = collection.find({'author': '我是作者', 'tag.1111': 1111})
for result in results:
	print(result)
# or 类似mysql select * from collection where author = '我是作者' OR tag = '1111'
results = collection.find({'$or': [{"author":"我是作者"},{"tag.1111": "1111"}]})
for result in results:
	print(result)   

# 范围查询 
# 查询author为‘我是作者’且timestamp大于等于65535的文章 
# 类似mysql Select * from collection where author='我是作者' AND  likes>=200;
# $lt 小于 $gt 大于 $lte 小于等于 $gte 大于等于 $ne 不等于 
# $in 在范围内 $nin 不在范围内 ex：'timestamp': {'$in': [0, 65535]}
results = collection.find({'author': '我是作者', 'timestamp': {'$gte': 65535}})
for result in results:
  	print(result)

# 排序 
# 1 升序 -1 倒序
# 类似mysql select * from collection order by timestamp desc
results = collection.find().sort('timestamp', -1)
for result in results:
    print(result)

# 切片
# skip(2) 表示查询结果跳过前面两条数据
results = collection.find({'author': '我是作者'}).skip(2)
for result in results:
  	print(result)
# limit(2) 表示查询结果只取前面两条数据
# 类似mysql select * from collection where author='我是作者' LIMIT 2
results = collection.find({'author': '我是作者'}).limit(2)
for result in results:
  	print(result)

# 计数 
# 查找author为'我是作者'数据的总数
# 类似mysql select count(*) from telephone_numbers WHERE author='我是作者'
collection.count_documents({'author': '我是作者'})

更多操作查看官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/

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